오정

기록

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  DSP [DSP] Sinusoids Sinusoidal Signals (정현파 신호) - 코사인(cosine) 또는 사인(sine) 신호를 정현파 라고 함. - 주로 cos 함수를 사용. (sin 함수를 사용하면 추후에 계산이 복잡해짐) - W0 (주파수) : 1초에 몇 라디안이 돌아가느냐 - f0 : 1초에 몇 번 signal이 사이클을 갖느냐 Period - sinusoid가 한 사이클동안 걸리는 시간 (주기). T0 - cos 함수 주로 사용 - x(t) = x(t + T0) for all t w0T0 = 2pi Time shift Phase and time shift - 빨간 점선 그래프 : x(t) = 5cos(w0t) - t1 : time domain에서 얼마나 shift됐는지 Complex Exponentials and Pha..

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  DSP [DSP] Introduction Signal - 어떠한 정보를 담고 있는 독립변수에 관한 함수 - signal로 표현된 데이터를 컴퓨터로 처리하고자 함 System - signal을 받아들여 처리하고 signal을 내보냄 Audio Signals - 시간(t)에 관한 함수 Image Signals - 공간좌표(x, y)에 관한 함수 - 빛의 밝기 구분 -> 흑백영상 - 2차원 평면에서 픽셀좌표 - x, y가 크면 빛의 세기가 크다는 뜻. 흰색에 가까워짐 Color images - r(x, y), g(x, y), b(x, y) - 세개의 독립된 영상이 쌓이면 컬러 이미지 - 빨간색 이미지는 R의 빛의 세기가 크다는 의미 Video Signals - 공간, 시간에 관한 함수 - r(x, y, t), g(x, y, t), b(x, y, t)..

• Python [Data/Python] 로지스틱 회귀분석 y값을 확률로 봄. y값이 0.5보다 크거나 같으면 A, 작으면 B. 분류문제 statsmodels - Logit() 로지스틱 회귀분석을 실시하는 statsmodels의 함수 endog, exog 인자에 각각 종속변수, 독립변수 할당 산출 모델 객체의 params어트리뷰트에 모델의 계수 저장 산출 모델 객체의 predict()메서드로 예측값을 생산. 이는 종속변수가 1이 될 확률값 sklearn - LogisticRegression() 로지스틱 회귀분석 실시 fit_intercept, solver 인자로 절편 적합 여부 및 최적화 알고리즘 설정 가능 random_state 인자에 자연수를 할당하여 결과 고정 가능 fit() 메서드에 독립변수 및 종속변수 할당 산출 모델 객체의 coef_어트리뷰트에 모델의..